旺旺未上市股票查詢站

亞大基因科技現在市場行情是多少呢??

亞大基因科技股價如何呢??

因為亞大基因科技還未在集中市場掛牌

所以是未上市股票

未上市股票都是私人間轉讓

只要雙方議價同意就可以

所以價格是雙方議定

但是有一定的行情

許多網站也會呈現目前的股價參考

這裡一些比較熱門的公司會有參考行情

但都建議可以直接聯繫交流討論

會不會上興櫃??什麼時候掛牌??

這些問題都要等公司公告才知道~

市場上常常有來路不明的訊息

號稱即將上興櫃

引誘人投資

未上市股票因為是私人間交易

相較上市櫃股票而言

會有流動性風險

產生想變現也無法變現的狀況

所以投資一定要多多了解公司

這篇文章會針對亞大基因科技這公司整理出基本資料以及最新消息,

可以方便股東或即將成為股東的人

快速了解這家公司的管道~ 

若有任何亞大基因科技股票的問題

趕快加入LINE好友或來電交流討論

與我聯繫

詢問亞大基因科技股價或交易問題，可以直接加LINE聯繫或來電

LINE   ID是 @way168 歡迎加入好友討論

 0922-966-059  張先生<-手機點我即可撥號

本站提醒

本篇文章純粹由個人整理媒體報導新聞，

方便投資人了解公司的相關訊息，

這裡與公司無任何關係，文章提到的公司資訊，

文章內容皆來自網路上搜尋的新聞，

內容報導的真實性，還請大家自行求證。

本站雖然主要討論未上市股票

但不代表內文中公司有對外流通股票

還在未上市的公司股權大多集中在大股東手裡

所以有內容不代表有交易 還請各位讀者別誤會!

另外本站並無任何推薦、銷售、勸誘投資股票之行為，

也不接受委託交易

如有冒充本站名義進行上述行為，請告知本站，

也請大家不要受騙上當。

歡迎版友們一起討論交流此公司訊息，

也歡迎知情股東多多提供資訊

如公司資訊、財務狀況、產業前景、市場流動性之類的訊息

如果本篇文章有造成公司困擾

還煩請私訊告知，將立即下架處理

公司簡介
亞大基因科技是擁有生物資訊、機器學習、及數據科學多重優勢的基因定序檢測Bio-IT 平台軟體公司，致力於發展創新的基因體大數據分析工作流程，優化改善醫學中心的現行實驗室分析流程運算效率、檢測準確率、及數據規模。亞大基因科技的願景與使命是以程式寫未來的精準醫療，讓每個人都能根據個別基因的獨特差異，得到最適合的個人化醫療服務。

公司新聞

獲趨勢科技執行長看好投資，亞大基因打造基因數據解決方案解碼基因奧秘

經過研究發展，科學家相信透過基因定序找出人類23對染色體上的奧秘，能對遺傳疾病或癌症有相當程度的幫助，亞大基因致力於基因數據分析，幫助醫療體系自建Bio-IT平台，加速精準醫療發展。

都是同一對父母生的，為什麼哥哥有家族遺傳病史，我卻沒有？這個祕密可能就在於每個人不同的23對染色體上。

每條染色體均由無數個稱為鹼基的化學分子依序串連而成，組成鹼基對的單位結構只有4種：腺嘌呤（adenine, A）、胸腺嘧啶（thymine, T）、胞嘧啶（cytosine, C）以及鳥嘌呤（guanine, G），而透過「基因定序」，將DNA長鏈上所有ATCG的組成順序解構出來，也就是說將基因體完全解碼後，就能一窺人類染色體的奧秘。由於人類基因體過於龐大複雜，解碼後的基因數據需要藉由專家進一步分析，才能針對某個遺傳相關的特定疾病有更清晰的了解。

認為未來新醫療的重點就埋藏在人類30億的鹼基對中，解構基因已經不是難題，張明台（Allen）和蘇中才共同創辦亞大基因，期許成為基因大數據科學家，利用龐大的基因數據加速未來精準醫療。

擁核心分析技術，B2B幫助醫療體系自建平台

目前基因定序的主流技術為次世代定序檢測（next-generation sequencing），是短序列片段（short reads）的定序方法，能經過快速且大規模的重組過程來獲取序列資訊，其三大步驟用簡單的比喻來說就是：

1. 傘彈槍定序：使用高通量技術將23對基因打碎，快速且成本低。
2. 大家來找碴：與公認的正常基因做比對，找出變異。
3. 解釋VCF（Variant Call Format，一種用於儲存基因序列突變資訊的文字格式）變異數據：找出來的變異數據還只是停留在文言文階段，需要進一步做生物定義變成醫生或基因檢測師看得懂的白話文。

在發展新醫療系統Bio-IT時，特別需要兩種角色技能結合的人才：管技術和機器的IT人員，以及擁有生物知識背景懂得解讀數據的生物資訊人員。要找到同時擁有跨域的人才並不容易，因此多數的醫院或醫學中心只能做到維持基因系統，沒有分析技術，無法自建有效率的平台，形成無法跨越的大數據鴻溝，而亞大的團隊剛好擁有結合兩者專業的人才，能夠協助醫療中心或醫療體系建立企業級、真正規模化精準醫療發展的基因數據分析Bio-IT平台。

亞大基因的產品為ATGENOMIX SEQSLAB解決方案，底下主要包含三套產品：

• SEQSLAB Connected-Reads：因目前3代定序的成本和錯誤率太高，亞大基因獨家核心技術，使用2.5代軟體定義定序，能同時具備2代和3代定序低成本和長序列雙重優勢。

• SEQSLAB PipeSeq：提供業界標準分析流程10倍以上的高擴展性數據規模及分析效能。

• SEQSLAB VariantML：基因變異註解、致病性預測機器學習及資料庫開發平台。

這套解決方案可以整套購買，或分開購買單項技術產品，大部分的醫院因為都有自己的基因數據庫，僅缺乏解讀的技術，因此多購買後兩項技術。

從大企業出走創業，前東家成為天使投資人

張明台與蘇中才本來是趨勢科技的同事，且原本的部門就跟大數據相關，因此具有數據分析技術，「就覺得想要做點有用的事，而不是單純為了好玩，」回憶起當初思考人生下一階段時冒出來的創業念頭，張明台如此說道。

後來因緣際會碰到臺大醫院的醫生，聊到了基因定序在醫學發展的重要性，以及醫生多為研究型人員，面臨醫院空有資料庫卻沒人才會運用技術分析的困境，「既然數據分析的核心技術我們會，這件事又這麼有意義，為什麼不做？」因此兩人離開趨勢科技，開始他們的創業旅程。

值得一提的是，趨勢科技其實很鼓勵員工內部創業，可是張明台和蘇中才認為他們的創業項目和公司領域不太相關，因此還是離職靠自己創業，但也因為看好他們創業項目的潛力，獲得趨勢科技執行長陳怡樺的天使投資做為他們創業的啟動資金。

站在巨人的肩膀上，善用資源茁壯

「我們的產品基本上不會是從零開始，完全擁抱開源策略，」張明台說道，因此亞大基因某種程度上可以說是間開源公司，這也說明了為什麼他們將open source視為最大的競爭對手。而在仰賴開源工具的同時，亞大也設法藉由技術做出差異，在使用任何Google資源時，會一邊找出有問題的地方並連同解決方式回報給Google，形成技術合作。

目前台灣的基因定序產業，大部分的公司都還是在做前段定序代工或開發機器，只有亞大著重在後段分析這塊，這點差異讓他們成為台灣多數醫療中心或醫院的合作夥伴，如和信治癌中心醫院的婦癌基因突變臨床研究、長庚紀念醫院的基因醫學核心實驗室和癌症基因研究庫等。

對於未來的發展，張明台期待亞大能站在巨人的肩膀上，最近團隊也剛獲選加入微軟加速器，共同發展全球B2B基因生物資訊市場，「主戰場會是美國，那裡是指標性的市場，台灣有市場但沒辦法大到讓你成為獨角獸，」張明台說道，將努力取得美國市場的合作夥伴，讓亞大的下一步從美國出發。

創業快問快答

Q：希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

加速基因突變致病機轉的臨床研究，讓每個人都能根據個體基因的獨特差異得到最適合的個人化醫療。

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

開源軟體策略、客戶基因檢測分析流程的專業優化調教。

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

創業第一件、唯一一件事要先做的功課是驗證商務模式，而非產品技術。創始團隊的產業相關學經歷比技術來的重要，正所謂隔行如隔山。

團隊資訊

公司名稱：亞大基因科技股份有限公司
成立時間：2015/4/8
產品名稱：ATGENOMIX SEQSLAB
上線時間：2018/1/1
團隊人數：4人

亞大解碼基因 攻精準醫療
經濟日報每周日推出「隱形冠軍」系列報導，介紹台灣成功中小企業的發展故事，這些企業大家未必熟悉，但他們正在譜寫一頁傳奇，或許將有機會成為下一個在全球發光發亮的台積電。
張明台與蘇中才在2015年共同創辦亞大基因，打造基因定序大數據運算平台，希望靠著AI人工智慧來提升精準醫療品質，也進入第一期微軟加速器，成為微軟新創合作夥伴，在Atgenomix SeqsLab產品平台上結合微軟Azure big data雲端核心技術服務。
2000年，科學家公布第一個人類基因體，這個看似對醫學是一大進步的發現，卻因為基因體定序價格長年偏高而無法落實到臨床醫療，直到近年次世代定序（Next generation sequencing, NGS）技術的進步，才讓人類全基因體定序的價格快速下降，AI與大數據的技術的進步，讓人們可以靠寫程式來解碼基因並落實到臨床，由傳統醫療邁向精準醫療（Precision Medicine）世代。
張明台與蘇中才原本在趨勢科技擔任雲端平台建置與相關演算法開發工程師，擅長利用資料探勘與機器學習等來偵測垃圾郵件、惡意軟體，不滿足於舒適圈的兩人常問自己「還可以做什麼？」，某次和台大醫師討論到次世代定序資料龐大，對醫生或研究員是非常困難的問題，也讓他們決定將自身專業和基因定序結合，打造兼具生物資訊和大數據分析技術的團隊，致力挖掘人類基因序列數據（Data Mining）技術及分析軟體平台（Analytics Platform）。
蘇中才指出，傳統處理基因定序的人員多是具備生物或醫學背景，但卻少有電腦科學專業的人才，但次世代定序的資料和過去基因體剛問世時相比多出數百倍，以舊有的程式跑起來十分沒效率，甚至難以解讀，因此他們認為需要翻轉式的分析方式，透過引進大數據才能幫助精準醫療，但當時台灣並沒有這樣一套產業，也因此讓他們看見了藍海。
打進白色巨塔最難的第一步
他舉例，過去醫界檢測都是針對特殊基因去做研究，例如乳癌、多結節硬化症、先天聽損等，但人類全身基因很複雜，一旦用目標式在看基因，很難對症下藥，找出問題根源，尤其很多罕病或是癌症到後期都會演變成不同的樣態，必須用全基因體數據來運算才能找出問題根源。
抱著雄心壯志希望將大數據專業結合基因定序提升醫療品質，沒想到有了技術和平台，想要落實在臨床卻處處碰壁，張明台說，跨領域創業本來就不是容易的事，創業初期先是面臨到學習曲線，必須花許多時間了解醫療、生物相關知識，但產品開發出來後還是很多醫院不買單，如何打進白色巨塔成了團隊最需要克服的難題。
張明台回憶，當時根據台大的建議及需求，開發出一套系統，想不到拿去其他醫院推廣卻被打槍，原因在於每個醫生擅長的科別不同，需求也不一樣，每一個產品到了不同醫院，就會面臨不同的挑戰與質疑，搞清楚醫療產業鏈的上下游關係、不同科別醫生的需求，反倒成為當時創業最需要解決的環節，後來這套系統也成功被北醫癌症轉譯研究中心及長庚部分科別採用。
「角色扮演要清楚」是他在步上軌道後得出的結論，他表示，亞大基因的定位畢竟不是醫生，AI與大數據也不能取代醫生工作，不是開發AI系統就能預測人會得什麼病，讓醫生瞭解這套軟體可以做數據學習，幫助醫療研究員加速精準醫療的發展才是亞大基因的目標跟定位。
釐清角色定位營運步上軌道
蘇中才談起他在台灣人工智慧醫療專班講座的經驗，當時現場來了100多位醫生要學習怎麼將基因定序落實到臨床，結果現場調查，發現只有5%的醫生有接觸過基因體資料，多數醫生在醫學院並沒有學過怎麼看基因體並連結到治療端，推廣到醫療院所時就會遇到困難，因此他們也將目標瞄準檢測公司，由亞大基因負責處理數據建置生產線分析流程，檢測公司將數據轉換為可判讀的報告給醫生或病患。
新冠肺炎疫情肆虐，張明台坦言，明顯感受到大環境對醫療產業更加重視，他表示，目前已在跟醫療單位研究，希望可透過AI與大數據分析新冠肺炎病毒的病毒株，接下來也會發表相關論文，期望能運用科技造福人類，讓更多人看見台灣的醫療與科技實力。

亞大基因完成A輪融資 總金額達8000萬元
因定序大數據運算平台新創公司亞大基因科技(Atgenomix) 於日前（1/30）宣布，獲得多家共同投資完成A輪融資，累計總募資金額達到新台幣8000萬元。主要投資人包含達盈管顧旗下創投基金、矽谷創投(Translink Capital)，以及有勁生物科技（Yourgene Health）創辦人詹佳翰博士等。
亞大基因表示，新一輪資金將用於發展國外市場客戶、建立與微軟全球共同銷售機制、擴張團隊在雲端運算（Cloud Computing）、生物資訊（Bioinformatics）、以及機器學習（Machine Learning）等領域的研發人才，同時強化當前Atgenomix SeqsLab產品服務及技術優勢。