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綠捷能智控現在市場行情是多少呢??

綠捷能智控股價如何呢??

因為綠捷能智控還未在集中市場掛牌

所以是未上市股票

未上市股票都是私人間轉讓

只要雙方議價同意就可以

所以價格是雙方議定

但是有一定的行情

許多網站也會呈現目前的股價參考

這裡一些比較熱門的公司會有參考行情

但都建議可以直接聯繫交流討論

會不會上興櫃??什麼時候掛牌??

這些問題都要等公司公告才知道~

市場上常常有來路不明的訊息

號稱即將上興櫃

引誘人投資

未上市股票因為是私人間交易

相較上市櫃股票而言

會有流動性風險

產生想變現也無法變現的狀況

所以投資一定要多多了解公司

這篇文章會針對這公司整理出基本資料以及最新消息,

可以方便股東或即將成為股東的人

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公司簡介

綠捷能智控股份有限公司(HIPOWER)為台灣影像辨識關鍵技術研發設計公司，團隊專研於智慧影音光學感測分析辨識演算法研發設計與系統整合元件開發和自動化監測控制圖控管理系統平台規劃，公司研發方針以關鍵核心自主研發能量同時開放於產業和學界資源共同發展全方位智能影像管理監測解決方案，並期望立足於亞洲放眼全球成為智能影像分析辨識解決方案領導廠商。

公司新聞

台南古都融合 AI 科技，發展交通智慧化

作者 TechNews | 發布日期 2021 年 06 月 24 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , 交通運輸

人工智慧（AI）一直是近年的熱門科技詞彙，根據「2021 台灣 AI 趨勢報告」，台灣有 84% 的受訪企業導入 AI 技術，以提高組織效率及創造營收為主要目標，在製造、行銷與客服等領域中獲得深入地應用。

AI 深度學習效果事半功倍

綠捷能智控股份有限公司（HIPOWER）長期致力於AI影像偵測辨識演算法的開發，過去應用領域也多於車牌辨識、車輛追蹤相關。2020 年參與臺南市政府合作 AI 城市巡檢先導應用試驗計畫，在臺南市政府智慧發展中心及交通局的協助之下，以臺南市東區東門路與自由路口、中西區府前路與南門路口為試驗場域，試驗情境則是配合臺南市政府的基礎設施下，在未對現有攝影系統架構有任何調整的情況，利用路口現地攝影鏡頭搜集影像數據，最終所使用影像解析度為 640×480，採用 YOLO 類神經演算法進行物件深度學習，並加入深度物件定位追蹤演算法。

在試驗的計畫裡，YOLO 模型主要應用在多類別與多場景的物件辨識上，所以會設計較多的卷積層，而每一種會再進行多次的卷積運算，造成模型本身較大，考量這次計畫中所需辨識的物件類型與場景相對單純的情況下，過多的卷積層及運算對提升準確率沒有明顯地影響，並且會造成模型訓練效能不佳，因此利用剪枝技術減少卷積層數與運算次數，來提升模型的訓練效能。同時在影像數據上進行優化的前置處理，提升整體影像亮度達一致程度，降低亮度不均及部分雜訊的干擾，如此對後續物件辨識及定位追蹤準確率將有所幫助。因此在本案中僅利用約 5,000 張的物件圖快速片建立辨識模型及完成調校參數，成功開發出路口行人偵測、車種（機車、小型車、大型車）辨識、各向車流及其轉向偵測辨識的解決方案。經過最終的驗證測試，在不同天色的情況下，整體車流偵測辨識準確率可達 95%，車流轉向比分析及車種辨識準確率則有 90% 以上，而人流亦有 90% 以上的辨識準確率。

原有設備升級，效益最大化

此方案除可以有效減輕交通單位的人力負擔外，也能為交通智慧化提供充足有效的即時基礎數據，並且因為使用地方政府路口現有攝影系統，未來在複製擴散上也可以用相對較低成本的方式來進行，試驗單位不需要為了導入AI技術而將現有攝影機升級。未來將可以此解決方案為基礎，建構路口動態資訊即時回饋，協助路口及行人號誌燈秒數優化，以提升整體交通運行的順暢度。

在完成上述臺南市政府試驗計畫後，2021 年第一季也順利將此方案的核心技術衍生應用到隧道事件偵測系統 IIDs 及在道路壅堵偵測系統 QLD 中，用以偵測追蹤隧道逆行車輛、隧道路邊停等、壅堵車流(種)偵測及佔有率計算等情形。在新一代行動通訊日漸普及的情況下，未來將會有更多以 AI 影像辨識技術為基礎的衍生性應用產生，推進智慧化應用的演進。

由此可見，影像辨識技術所衍生的應用豐富性，對於地方政府推動城市智慧化的過程中，將能以最低成本的方式來發揮既有影像系統的最大效益。

公私協力成為 AI 應用夥伴

目前市場上 AI 影像辨識分析應用開發上，多半採用開放式模型來進行演算法的開發，而實務環境條件複雜多變，為能達到商品化對穩定性的要求，通常需要搭配自主開發的演算法，以強化模型偵測及辨識的能力，同時更需要實際場域建置的經驗、高品質數據的採樣及訓練參數組的建構，來對模型進行分析與調校，如此才能成為成熟且穩定的應用系統架構。

臺南是一個持續進化的科技古都，市府非常積極在導入創新科技應用，也因此保持開放態度在智慧化應用推動上，有系統地啟動在地方政府間相當少見的應用試驗計畫，在提供題目、條件限制及實際場域的情況下，邀請產業界進行解決方案開發與技術驗證，並希望業者能持續投入資源進行商品化，協助地方政府智慧化應用能夠水平擴散及垂直深化，這是一個成功案例，將對公部門與民間合作推動智慧化應用有正向的影響。

綠捷能智控 打造智慧交通AI應用方案

國內專業AI軟體公司HIPOWER綠捷能智控公司，在深耕AI影像偵測辨識應用領域與國內ISP電信業者合作，結合攝影機設備製造商和電腦伺服器廠商，在國內交通路口建置諸多智慧交通應用解決方案及停車場車牌辨識計費管理應用，提供業主更有效的管理與應用。
針對封閉道路環境（如：隧道或管制通行路段）進行相關AI事件偵測管理及路況檢測資訊進行主動式即時偵測行人闖入、車輛異常停等與滯留，或車輛無故逆行行為、跨線駕駛及物件散落、禁止機車駛入路段、車種辨識偵測等相關系統，在路口已大量建置網路影像監控，如何運用AI產業技術來提升路口道路安全監測預防及透過路況數據蒐集分析以提高道路使用效率，是產業技術發展與政府單位和設計單位可以合作發展的方向。
AI智慧交通發展領域可以帶動許多產業發展的範圍，舉凡攝影機與組裝生產、AI影像辨識軟體、通訊傳輸及電腦伺服器、IoT物聯網傳感器整合，都是在此應用基礎下能發展的領域，也可帶動國內許多產業整合。
智慧交通（ITS）在全球智慧城市發展上是產業技術整合發展的綜合成效課題，在面對各地實際應用環境及不同單位管理制度文化差異下，如何制訂和規劃設計有效的應用管理系統來解決或創造使用單位管理效率與效益，有賴產業落實資源整合與深度融合，以了解管理需求，再運用產業相關技術以創造具體的解決方案。

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