旺旺未上市股票查詢站

意藍資訊現在市場行情是多少呢??

意藍資訊股價如何呢??

因為意藍資訊還未在集中市場掛牌

所以是未上市股票

未上市股票都是私人間轉讓

只要雙方議價同意就可以

所以價格是雙方議定

但是有一定的行情

許多網站也會呈現目前的股價參考

這裡一些比較熱門的公司會有參考行情

但都建議可以直接聯繫交流討論

會不會上興櫃??什麼時候掛牌??

這些問題都要等公司公告才知道~

市場上常常有來路不明的訊息

號稱即將上興櫃

引誘人投資

未上市股票因為是私人間交易

相較上市櫃股票而言

會有流動性風險

產生想變現也無法變現的狀況

所以投資一定要多多了解公司

這篇文章會針對意藍資訊這公司整理出基本資料以及最新消息,

可以方便股東或即將成為股東的人

快速了解這家公司的管道~ 

若有任何意藍資訊股票的問題

趕快加入LINE好友或來電交流討論

與我聯繫

詢問意藍資訊股價或交易問題，可以直接加LINE聯繫或來電

LINE   ID是 @way168 歡迎加入好友討論

 0922-966-059  張先生<-手機點我即可撥號

本站提醒

本篇文章純粹由個人整理媒體報導新聞，

方便投資人了解公司的相關訊息，

這裡與公司無任何關係，文章提到的公司資訊，

文章內容皆來自網路上搜尋的新聞，

內容報導的真實性，還請大家自行求證。

本站雖然主要討論未上市股票

但不代表內文中公司有對外流通股票

還在未上市的公司股權大多集中在大股東手裡

所以有內容不代表有交易 還請各位讀者別誤會!

另外本站並無任何推薦、銷售、勸誘投資股票之行為，

也不接受委託交易

如有冒充本站名義進行上述行為，請告知本站，

也請大家不要受騙上當。

歡迎版友們一起討論交流此公司訊息，

也歡迎知情股東多多提供資訊

如公司資訊、財務狀況、產業前景、市場流動性之類的訊息

如果本篇文章有造成公司困擾

還煩請私訊告知，將立即下架處理

公司新聞

歡迎直接來電~0922-966-059 張先生<----手機點我即可撥號

意藍資訊10月21日登戰略新板 今年營收看增雙位數

2022-10-19 16:10 中央社／ 台北19日電

智能數據分析公司意藍資訊今天舉辦戰略新板登板前法人座談會，預計21日登錄戰略新板。隨著各企業加速數位化轉型，意藍預期未來3年內數據量及運算能量將倍增成長。

法人指出，由於意藍研發自有分析技術，自建針對其技術服務特化的資料中心伺服器，2021年毛利率高達81%、淨利率達27%。因淨利率將隨營業規模擴大持續上升，預估意藍今年營收將維持雙位數百分比的成長力道，淨利率可望突破3成。

意藍發布新聞稿表示，目前為國內社群分析以及搜尋引擎市占率第1名，擁有先進者優勢，不斷擴充資料量並優化資料分析技術，可透過OEM模式將其技術能力輸出予同業及業務合作夥伴，擴大服務市場規模。

意藍將數據透過人工智慧（AI）及分析，轉化為具商業價值的題目，除了以訂閱制SaaS（軟體即服務）提供數據分析服務，也提供專案制的專題分析服務。前幾大客戶除了國際級品牌商和代理商之外，政府公部門也經常使用意藍服務作為政策施行的依據以及訊息傳播趨勢的觀測。

意藍表示，在疫情干擾後，各企業正加速營運規模數位化轉型，數據分析及商業智慧將逐步轉變為企業營運必需品，不少品牌及通路都開始建立自家數據資料庫以便後續加值利用。意藍持續強化核心競爭力及延伸應用，營運前景可期。

台灣是廣告數據寶庫、AI 不會取代人類？專訪 The Trade Desk 執行長 Jeff Green

數位廣告購買科技公司 TTD  (The Trade Desk) 2016 年於美國 IPO 上市後，上市首年股價就成長 2 倍，從 2012 年開始，平均成長率高達 138%，目前在全球 12 個國家成立23個辦公室，更曾於 2015 年被富比士評為十大「全美最具潛力的企業」之一。TTD 上週來台舉辦亞洲區大會，INSIDE 藉此機會訪問到創辦人暨 CEO Jeff Green，請他談一談台灣在亞洲佈局中的角色，以及廣告投放數據、AI 化的趨勢。

台灣的廣告市場潛力

Green 認為，台灣網路化程度高，市場數據驅動的機會很大，而且廣告投放特別集中在 Facebook 及 Google 兩大巨頭，加上文化和地理位置皆與中國、日本、香港幾個大市場接近，相當適合 TTD 切入並藉台灣經驗拓展到亞洲其他市場。

特別的是， TTD 不只將台灣當作早期實驗場或拓展版圖的跳板，Green 強調台灣本身廣告市場有很多機會，在 Facebook 與 Google 兩大巨頭之外也有許多優質的數據來源，像是痞客邦、意藍資訊在數據方面都與 TTD 有合作。市場方面，巨頭之下台灣還有許多廣告代理商，有前進中國市場者也不少，這方面目前 TTD 更搶先成為愛奇藝首家合作廣告數據的公司。既然 Facebook 和 Google 廣告生態是 TTD 看好台灣市場的原因，那麼面對生態截然不同的中國呢？

Green 看到中國獨特的數位廣告生態環境，數位廣告主要集中在 BAT 等在地巨頭上，但對外商來說又因為不熟悉這些平台而卻步。TTD 藉由國際經驗，正好能幫助境外商家向中國這個大市場精準地放廣告，同時也能幫中國網路巨頭帶進廣告收益，創造雙贏。

另一方面，談到廣告數據與自動化購買，國際上對手的競爭也不少。Green 認為 TTD 獨特之處專注在廣告購買而非廣而不精。而 Green 更將 TTD 去年發表的新產品 Next Wave 比喻為 iPhone，強調新產品為公司帶來的革命性發展。Next Wave 以 AI 大腦 Koa 出發，透過可視化、易於使用的 UI 讓客戶能夠一眼就看出如何配置預算，並有效率地管理廣告規劃與購買。

TTD 北亞區資深副總裁 Troy Yang 則認為，公司內雖不乏一流人才，但更重視的是能開疆闢土，對產業的「熱情」，以及跨部門、跨國的交流溝通文化，才能讓公司在不斷擴張的同時亦保有活力與動能。

AI 取代人力？代理商的角色何去何從

身為數據驅動、AI 分析的廣告科技公司，Green 又是如何看待代理商與傳統廣告洞察的角色呢？

Green 也認為，儘管我們身處史上數據量最龐大的時期，而且公司之間還會彼此分享數據，但其中卻充斥著無用的雜訊。此時更需要專業廣告人員找出高品質的數據，並且傾聽顧客建立充分洞察，若能加上 AI 技術的力量，對過去的洞察還能延伸成對未來更準確的預測。

同理，代理商的角色在愈來愈國際化卻眾聲嘈雜的廣告市場中，數據與數位的變革也愈發劇烈，各大品牌尤其需要代理商來掌握複雜的數位市場，前進全球。

TTD 的客戶主要是跨國品牌以及代理商，在程序化購買當道的時代，品牌常會將廣告交給代理商操作，或者沒有在台灣設點的國際品牌議會委託代理商，因此與代理商的關係格外重要，Green 也補充不僅是台灣，在各地都需要與代理商建立好關係。

TTD 北亞區資深副總裁 Troy Yang 也補充，TTD 之所以能在國際迅速拓展，與品牌和代理商建立合作必不可少，一旦成功幫助這些客戶取得成績，就能再以此為契機打開新目標客戶的信任。

意藍總經理楊立偉分析社群大數據 期待跨域及產學合作

政大研究發展處4月10日邀請意藍資訊楊立偉總經理以「社群及人群大數據在學術上的研究」為題，從選前民意分析、消費預測、疾病擴散與風險預測等，大數據應用範圍越來越廣。楊總經理期待透過產學合作，發掘社群大數據更多可能性。
楊立偉總經理指出，數據分析除技術與統計人才外，既有領域的分析方法與模型最為需要，因此跨域及產學合作極為重要，尤其大數據發展相當在地化，需有當地人才發展當地模型，期待透過產學合作，讓大數據更為廣泛應用，他也鼓勵政大學生持續於專業領域上投入，並思考未來可能的運用。楊立偉總經理也展示意藍資訊旗下「OpView社群口碑資料庫」的定期分析週報，進一步分享相關技術。
劉幼琍研發長表示，政大很多老師研究大數據，希望藉楊總經理業界經歷，分享大數據發展趨勢與方向，讓師生了解其於不同領域之發展可能性。
傳播所碩一張耕與表示，演講所分析的許多個案超乎原本對於大數據應用的想像，對於未來的趨勢有更多想像空間。傳播所碩二杜思頡則指出，對於大數據應用之深度一方面驚嘆、一方面擔憂，她舉例，大數據對於行銷方與賣家相當方便，但對消費者而言，該如何保護隱私，仍是值得探討的問題。

楊立偉：大數據煉金 協助決策者站在高點

「大數據」是現在相當熱門的話題，「大數據分析師」更是各行各業爭搶的人才，熱門的程度，連大學開設的相關課程修課學生都能擠爆教室。意藍資訊董事長，同時也是台大工管系暨商研所助理教授楊立偉，在台大開設的「大數據與商業分析」課程，本來設定修課人數六十人，開課時居然來了三百多位學生，教室裡裡外外擠滿了人，甚至還有學生開直播，而這些前來修課的學生並不限於資訊科技相關系所，就連經濟系、社會系、中文系都有學生選修這門課，由此可見大數據應用範圍之廣，以及大家渴望瞭解大數據的程度之高。

數據煉金術 商機預測 行銷參考

大數據的應用在國內外都有許多相當成功的案例，例如美國有超市分析大數據得知，週五前來買尿布的爸爸通常會順便買啤酒，因此在週末將尿布與啤酒擺放在一起，有效提升啤酒銷量。也有賣場分析女性消費者的消費紀錄，判斷出該名消費者可能已經懷孕，並寄出相關產品目錄與折價券，讓顧客可以再回來購買懷孕期間所需商品。

在國內則有電信業者根據用戶近期瀏覽的網頁資料，加上門號的使用狀況，預測用戶有可能打算轉換電信公司，甚至之前兩大超商霜淇淋大戰打得火熱的時候，也是靠著收集社群網站上民眾的發言，再透過大數據的技術來決定下一波要推出什麼口味的霜淇淋，才能抓住消費者的味蕾。

以往企業想要知道消費者的喜好，必須花費大量的時間及金錢對消費者進行問卷調查，但現在有了大數據，企業可以採用更直接且立即的方式來進行商機預測，並做為行銷決策的參考，因此楊立偉說，大數據就是一個數據煉金術，如果企業不懂得如何運用大數據，恐怕很難再與同業競爭。

語意分析 從文字判斷情緒

由於網路的普及與網路社群的高使用率，每個人每天都在網路上留下大量的資料，楊立偉表示，大數據業者只要將這些資料彙整起來，就可以猜測出一個人到底喜歡什麼，預測這個人的消費行為，甚至可以算出他的信用評等。

利用大數據進行信用評等的案例國內外皆有，在大陸有阿里巴巴集團的芝麻信用，針對阿里巴巴旗下各個事業體的客戶，運用大數據及雲端運算技術，計算出個人的消費評等，而意藍資訊則是收集台灣上市櫃公司在網路上出現的所有正面或負面消息，運用語意分析的技術，找出企業在財務、勞動、法規、環境等方面可能產生的風險，做為傳統徵信方法之外的輔助參考資料。透過這些資料分析出來的風險，楊立偉將它稱之為社群風險，目前已經有好幾家金融機構採用。

拜科技進步之賜，現在的電腦不論在資料量或運算速度上都比以往要快上許多倍，即使是數十億字的資料都能快速的處理，楊立偉指出，這就是現在大數據的特點之一。

以意藍資訊所建立的「OpView社群口碑資料庫」來說，每天收集到的資料就有六十億個中文字，資料收集進來後就要運用人工智慧(AI)加以運算分析，而這其中楊立偉最引以為傲的技術就是「語意分析」，這個技術讓電腦的運算分析跳脫以往只能分析數字的限制，而是可以從文字中判斷出情緒，知道發言者喜歡什麼、不喜歡什麼，從而發現新概念、新產品，以及新市場趨勢，楊立偉表示，科技的發展讓資料分析達到前所未有的深度和廣度。

大數據有區域特性

意藍資訊團隊擁有一百多位工程師，在資訊、統計及語意分析方面都有專業人才，而且還是全球第一名的中文語意分析團隊。楊立偉認為，台灣的軟體技術是全球知名的，因此在發展大數據的專業上具有一定的優勢，例如在台大就有幾位全球榜上有名，專門從事人工智慧研究的教授。在這方面目前大陸還不及台灣，不過大陸也非常積極的在發展人工智慧，如果大陸砸重金挖角台灣人才，那麼台灣很可能會失去這個優勢，台灣企業及政府若想保有競爭力，一定要珍惜並善待高科技人才。

楊立偉認為，大數據正在形成一個新的產業，但這個產業有其區域特性，雖然技術及人才面對的是全球性的競爭，但大數據分析判讀的是一個區域、一個市場的資料，而每個區域、每個市場都有其特性，例如大陸的生活型態及消費習性就與台灣不同，因此兩地的分析結果不能相互為用。

做為一個大數據供應商，楊立偉和他的團隊現在正在做的事就是把台灣各行各業的龐大資料收集起來，以供應全台各個領域使用，讓各領域無須自行維運龐大的資料庫，更不需要自行設置超級電腦來運算資料，只要找到像意藍資訊這樣的第三方大數據供應商，按用量或按月支付費用，就可以源源不絕的使用雲端資料庫中的資料，輕鬆查詢企業需要的數據。

資訊、統計、產業 大數據分析師必備三技能

大數據的重要性已獲得各界重視，也使得大數據人才成為各界競相爭取的對象，大數據分析師更是目前最熱門的行業之一。如果你也想成為一名大數據分析師，楊立偉說，必須具備三個條件：第一是要會使用大數據相關的資訊工具，第二是要對統計學有一定程度的概念，第三是要對產業有相當程度的瞭解，如果只具備前兩項條件，但對產業不瞭解，就無法洞悉出大數據的密碼，而若是對產業已經很熟悉的人想成為大數據分析師，就必須補足資訊及統計的技能。

有些人會擔心自己不是資訊相關科系畢業，是否就無法成為大數據分析師？楊立偉說，在他的團隊中最厲害的一位分析師是經濟系的同學，由於他有很扎實的經濟理論基礎，因此他在接觸大數據的技術後反而上手得比其他人都還要來得快。

研習後實際操作親身體驗

企業人士如果想學習大數據，楊立偉建議可以參考市面上許多相關書籍，他本人也出版了《社群大數據：網路口碑及輿情分析》一書，此外也有許多講座可以參加。

在閱讀完書籍或參加過講座後，楊立偉提醒大家一定要實際操作，有些書籍附有試用帳號可以登入大數據資料庫，親自體驗一下大數據的奧妙，尤其國內大數據業者收集的都是國內的資料，透過親自操作馬上就可以瞭解全台民眾的真實想法，會讓試用者有更深刻的體會。

除了上課進修外，楊立偉也建議大家多參加「數據駭客松」活動，利用主辦單位所提供的數據來鍛鍊自己的數據煉金術。

大數據可以說是一種群眾智慧，就是將大家的意見及看法，透過大數據大量且快速運算的功能找出主要的趨勢，進而提供企業做為決策參考的依據。或許有人會質疑，這樣做出來的決策是受到群眾意見的影響，似乎顯得不夠專業，對此，楊立偉表示，眾人的意見的確會形成一種力量，而大數據就是要協助決策者站在高點，預先清楚看見眾人的需求，同時善加運用群眾的智慧來做出對企業最有利的決策。

數據是沒有溫度的，但使用的人有溫度，楊立偉希望大家在運用大數據的同時，要對社會有更多的愛和關懷，同時必須謹守道德的界線，以大數據為善，不要以大數據為惡。

可快速蒐集社群、討論區動向，意藍OpView可涵蓋2萬個來源

意藍資訊推出的OpView Insight觀測服務方案，是一款社群網路動向分析的雲端服務，可協助企業蒐集、分析Facebook、PTT、Mobile01、新聞、與部落格等網路資訊，並內建語意分析與報表統計等功能。

現代人依賴網路為主要資訊來源，如何有效蒐羅消費者的經驗、意見，以及輿論，是現代企業行銷與政府掌握民情所重視的。過去主打知識管理系統的意藍資訊，近年推出了OpView Insight輿情觀測平臺，就是一款能夠幫助自動蒐集、分析網路社群動向的工具。

由意藍資訊所推出的OpView Insight，中文稱為OpView社群口碑資料庫，主要分成觀測服務與分析服務兩種方案來販售。前者是以雲端服務方式提供，讓企業能直接租用，而無須自建系統，相當方便，基本方案提供一組服務帳號，含１個管理者帳號與４個使用者帳號，用戶透過瀏覽器與網路即可登入直接操作，若企業有更多需求，也可額外加購使用者帳號；後者則以類似顧問服務的方式，可因應客戶需求，由分析師製作專題報告，也就是讓企業將研究主題提供給意藍資訊，再透過分析師與團隊針對企業品牌形象、消費趨勢或行銷活動進行分析報告。

同時，OpView Insight還延伸出3個不同解決方案，像是OpView Audience為OpView加購服務，可進一步判別發文帳號之隸屬族群，針對表態意見深入分析等；OpView Social Risk則透過蒐集資料加上語意技術建立風險模型，從社群輿情進一步分析企業風險；OpView API則能夠讓有技術團隊的企業，可串接OpView資料源來分析。從網路觀測範圍來看，OpView Insight面向很廣，包含各大新聞頻道、Facebook社群網站，臺灣民眾熟悉的PTT、Mobile01、伊莉等知名討論區，以及痞客邦、Blogger、癮科技等部落格，還有像是Line Q與Yahoo奇摩知識＋這樣的問答網站，原廠表示，已經涵蓋2萬個以上來源。

更重要的是，OpView Insight也整合意藍自家多種專利，像是資料彙整、搜尋與語意分析等方面的技術。在程序上，是先由網路機器人大規模蒐集網路輿情，經過資料正規化處理與加值分析後，便可即時顯示在OpView平臺上。

因此，企業用戶要掌握社群網路動向時，只要設定好搜尋條件，系統可以快速從網路爬取各式文章、討論、新聞內容與回文，針對企業設定的主題進行特徵萃取，並能依據文字內容的情緒表現給予正負分數表現，同時也提供相關統計分析圖表，方便企業即時掌握市場動向與資訊。據了解，該系統會在每隔15到60分鐘左右的時間，自動更新資料，讓用戶可以搜尋最新發展動態。

以觀測服務方案為例，企業只要租用後，即可登入OpView Insight雲端服務，使用該系統提供的蒐集、處理與分析網路資訊能力。

基本上，OpView  Insight觀測服務主要提供四大項目，分別是檢視、統計、分析與管理。企業用戶可以透過管理功能預先設定關注的主題，之後用戶就能依據期間、來源與主題這三大條件，來產生搜尋結果，另外也還能透過自定關鍵字來增加搜尋精準度。

據了解，搜尋結果所產生的文章列表，將顯示經語意分析後的網站內容摘要，同時，系統也將自動標記來源、日期、作者、情緒等資訊，因此能讓使用者以相關度、熱門度、好評、負評與點閱率方式，來過濾所需資訊。應用上，像是透過好評與負評的篩選，企業可用來快速掌握網友對於各檔期行銷活動的好感或不滿，做為行銷活動事前規畫與事後評量的依據，也能用來找出需要處理的負面事件，迅速指派相對應的部門進行處理。

企業在意的報表結果分析，OpView也已經具備，內建多種分析模組，能以圖表方式呈現分析結果。舉例來說，這裡提供正負情緒比這樣的分析項目，企業用戶可一次選定多個主題，同時對比各主題間的情緒值與討論量，也有趨勢分析的走勢圖項目，讓用戶能可以了解各主題每日的討論量多寡，還有一個很特別的關鍵字風暴圖項目，可供使用者透過關鍵字與中心點的距離、顏色，判斷出討論量與關聯性。另外，這裡也提供觀測日報自動寄送的功能，協助使用者掌握網路上每日的最新討論，幫助企業不用花費太多人力去蒐集資訊，就能定期快速整理出相關報告與結果。

從企業的各種情境需求來看，像是行銷活動成效、企業品牌分析、產品競爭分析、特殊議題分析與粉絲團經營，或是政府機關用來了解網路民意與輿論走向，應該都能藉助這樣的工具，來加快網路資訊蒐集速度。而OpView Insight的方便之處在於，可統整各式來源的資訊，並結合處理、分析與統計的應用能力，簡化網路情資蒐集與分析的工作。

對於企業用戶而言，現在已有越來越多公司高層主管開始認真看待社群媒體的影響力，除了經營自家粉絲團、討論區之外，像是OpView這樣的社群網路動向分析的雲端服務，也是一種科技行銷上的輔助工具，應能簡化企業對於社群大數據分析的作業。

值得一提的是，近年企業公關危機處理的新聞事件不斷，預警機制也是企業關注焦點。OpView也提供了可額外購買的預警模組，讓企業用戶可以自行設定總聲量、正面文章、負面文章之數量異常門檻，觸發條件時，就會自動發送警示日報給使用者。

意藍資訊瞄準網路 擁全台最大輿情資料庫
國內最大的社群口碑資料庫－「OpView社群口碑資料庫」觀測去年第4季至今年第1季期間網路熱議話題，5月首度公布「2016十大熱門社會議題」、「Facebook台灣10大打卡地點」等榜單，並邀請意藍資訊總經理、台大商研所兼任教授楊立偉分享口碑行銷趨勢，吸引近200位前500大消費品牌行銷主管參加，顯見大數據行銷已是人人想掌握的能力之一。

　楊立偉表示，對比傳統調查或訪談，學者發現以網路討論進行觀察更易獲得較自然的資料，特別在某些敏感議題上，一般人在不願破壞彼此關係或基於個人隱私下不願意直接討論，但在匿名的網路上則願意侃侃而談。在此趨勢下，不少企業開始採用社群新方法，利用網路上的輿論文本進行消費者行為觀測，甚至已經開始應用在預測票房、選擇代言人等商業行為上，而全球知名的國際市調公司及廣告集團P&G，更是大膽預測4年內傳統調查將不如過往重要。

　預知此趨勢的意藍資訊則自2012年起開始著手建立輿論資料庫，收取台灣知名社群平台如批踢踢、Mobile01、臉書等熱門網站，共超過20,000個頻道，由網路機器人每日分析、處理超過60億個中文字，已成為全台最龐大的輿情資料庫。


搭大數據熱! 意藍資訊拚2017年上櫃
網路社群普及高、擴散快，成爆紅商品、人物和話題的推手！大數據自動語意分析領導商意藍資訊，昨公布2015十大流行話題商品，依序為韓式烤肉、添好運、韓式炸雞、抹茶冰淇淋、海底撈等；十大話題事件則為AV女星悠遊卡、九合一選舉、反課綱微調、洪秀柱參選、阿帕契貴婦團等。

隨網路口碑、自媒體引領市場風潮，網路社群大數據研究分析商機也被看好，進而瓜分傳統電訪、市調市場大餅，意藍資訊董事總經理楊立偉指出，網路大數據分析在美國已搶到一半市占，目前在台灣僅占約10％，但近2年成長快，意藍接案量便成長1倍，粗估EPS近2元，計畫在2017年成為大數據分析公司第一個上櫃者。

意藍資訊的資本額1.06億元，主要使用「OpView社群口碑資料庫」內容觀察和自動語意技術，自2012年起，針對逾8億則有效討論量，逐篇分析網友正反面情緒並統計排名，目前客戶有200多家企業，主要為金融、電信、民生消費、零售通路等產業。

楊立偉表示，九合一選舉後，傳統民調失靈，大數據分析抬頭，台灣社群輿論朝4個趨勢發展，包括台灣社群普及高（青壯年涵蓋率96％）、鄉民聲音躍居主流（89％民眾以社群為主要影響來源），55歲又是分水嶺，想要了解青壯年的需求、預測未來商機，須善用社群數據，活用話題，創造爆紅話題和商品。

據統計，爆紅話題以事件、人物、美食占大宗，其中只有25％會延燒超過2周成為超爆紅話題，年度爆紅最快商品有小鮮肉奶茶、粒粒冰淇淋、西瓜吐司等，超爆紅話題有小鮮肉奶茶、王大陸、GOGORO等。

熱門連結

常見Q&A