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公司簡介
亞大基因科技是擁有生物資訊、機器學習、及數據科學多重優勢的基因定序檢測Bio-IT 平台軟體公司，致力於發展創新的基因體大數據分析工作流程，優化改善醫學中心的現行實驗室分析流程運算效率、檢測準確率、及數據規模。亞大基因科技的願景與使命是以程式寫未來的精準醫療，讓每個人都能根據個別基因的獨特差異，得到最適合的個人化醫療服務。

公司新聞

打造下一座護國神山群　遠傳電信助攻新創拓展遠距醫療照護商機

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挾資通訊與醫療照護產業優勢，加上軟體新創活水助攻，智慧醫療與遠距照護是台灣未來產業發展的重中之重，其潛力被譽為下一座護國神山群。根據市場調研公司Grand View Research的報告顯示 2030年全球智慧醫療產值逼近4千億美元，遠傳電信超前部署國家戰略級產業，結合旗下「大、人、物」優勢，除了是全台第一推動 5G 遠距診療服務場域，今年也透過遠傳新創加速器招募創智生物科技、亞大基因科技與世大福智科技，加速實現智慧醫療的無限可能。

台灣即將邁入超高齡化社會，加上少子化、偏鄉困境，凸顯5G遠距醫療照護之迫切需求。隨著衛福部預告《通訊診察治療辦法》最快明年2月正式實施，未來受惠對象除原有山地、離島與偏鄉居民，更擴大至慢性病患者與長照族群，也為遠距醫療新創產業注入強心針。遠傳電信總經理井琪表示，遠傳多年來致力於以網路替代馬路，用科技縮小醫療資源城鄉差距。多年來默默耕耘智慧醫療領域，積極和多所大醫院和衛福部合作，不斷創新精進，終於在2020年7月以自主開發的5G遠距診療平台，將醫療資源帶入台東偏鄉，如今已遍及台灣14縣市、48鄉鎮，涵蓋337村里，服務超過4萬人次。

遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理胡德民指出，醫療院所要轉型數位或智慧醫療最大挑戰是是如何與現有制度做串接，尤其是跨體系、跨機構之間服務與訊息的自動化串聯，更是國內醫療體系進化的巨大機會。遠傳自主開發全台首創遠距診療平台，採雲端SaaS服務，保留醫療臨床流程整合彈性，可同步支援醫療物聯網（Medical-IoT），並採國際電子病歷交換標準「HL7-FHIR」，也是國內第一個由企業自主研發的醫療數位服務，成功取得全球電子醫療記錄資訊安全認證「HIPPA」，讓醫療院所無痛升級，安全導入。歡迎智慧醫療領域新創加入遠傳新創加速器，一起用5G與大人物科技共建雲端醫療服務生態圈，守護健康，無遠弗屆。第三期即日起招募至12月底，立即報名機不可失。

◎失眠救星創智生物　首創睡眠數位醫療輔助系統

被譽為失眠救星的創智生物科技，3年前推出睡眠健康照護管理整合平台系統，結合穿戴裝置、數位平台、雲端後台等技術，提供篩檢、診斷、治療與追蹤一條龍客製化服務，有效協助民眾改善睡眠問題。

創智生物科技徐文雄總經理透露，加入遠傳加速器，不僅有專業導師協助持續優化MindUP系統，更重要的是，透過遠傳5G診療平台「Health +」推薦，快速打開診所信賴度，短短半年已有超過30家以上醫院和診所採用。「以前業務拜訪要不斷強調專業，醫院醫師或診所院長還不一定待見，現在扛著遠傳5G診療平台合作夥伴金字招牌，加快通關速度。」創智生物科技未來也將結合遠傳心生活firDay電商購物部門，加速數位商業模式落地，搭載遠傳既有金流、人流與物流基礎，以既有經國際認證的睡眠管理師，結合專業輔具，做到線上與線下服務串流。

◎以大數據解碼基因　亞大基因瞄準精準醫療造福重症罕病族群

透過次世代基因定序，找出家族遺傳或癌症基因突變，引入常規診療，供醫師制定個人化治療方針，讓飽受重症與罕病所苦的患者重新擁抱健康，是人們寄予基因定序技術最殷切的盼望。

亞大基因執行長張明台表示，隨著Healthcare AI與大數據技術進步，用程式讓基因解碼落實在臨床上，已是邁向精準醫療世代的重要基礎建設。他舉自家產品為例，在不改變分析流程前提下，可提升15～20倍運算效率，然而縱使有好平台工具，現階段在業務推廣上仍遇到不少挑戰，「光是軟體要符合院內採購合作模式，初期就要花很多時間和客戶說明與驗證。跟遠傳合作，幫亞大基因快速建立與亞東醫院的基因檢測分析合作，除了用作臨床教學研究，也將遺傳性罕見疾病、血液腫瘤納入研究範圍。」透過提供實質效益，打動醫院與基因檢測實驗室的兩端決策者，張明台特別感謝遠傳在遠距及智慧醫療打下的基礎，幫新創產業取得企業的信任度。

◎產學合作創新解方　世大福智實現精準高齡照護

「行政院發布高齡社會白皮書，其中非常重要的政策就是善用智慧科技，我在學界32年，最大感觸是研究若無法產品化，沒辦法真實落地到生活中，其實對人類社會並無太大貢獻。」世大福智科技創辦人徐業良，本身也是元智大學機械系特聘教授與老人福祉研究中心主任，從學界斜槓創業，結合50年寢具大廠世大化成，透過科技與設計應用，協助長輩獨立生活，同時減輕照護者負擔。

徐業良表示，創新物聯網解決方案「遠距照護居家組合包」，採用了遠傳的NB-IoT Gateway（窄帶物聯網閘道）技術，串聯多元居家量測設備，例如智慧床墊、血壓機、血糖機、血氧機、額溫槍等，旨在讓長者或科技力較低的族群，不用複雜的操作，開機就能將數據上傳，除了減少照護者紀錄數據的負擔，也完成了遠距居家照護的最後一哩路。

◎遠傳導師量身把脈　讓科技成為醫護的最佳輔具

作為新創加速器智慧醫療領域的導師，遠傳電信資訊暨數位轉型科技群新經濟產品暨解決方案處智慧健康解決方案部協理陳國正表示，隨著法規鬆綁，遠距醫療將在居家長照與慢性病防治領域快速發酵，未來社區與居家應用將是主力戰場。很多新創產業本身並不具備醫療相關背景，除了確保資安與系統可靠度問題，更重要的是取得醫療機構服務端人員的信任。

「遠傳在遠距醫療產業的布局採用最高規格，平台取得HIPAA認證，升級醫療資訊防護，資安合規接軌國際。」陳國正協理指出，遠傳在還沒做商業運轉前就已布建完成基礎建設，目前正在擴大範圍及應用情境，包括以雲端模式解決跨平台整合問題，結合AI智能分析輔助醫師診斷，支援社區型醫院和診所的次世代醫療照護服務，以及已在台北、台南試行的5G救護車等。

台灣醫療技術與健保有口皆碑，在邁向超高齡化社會的進程中，如何透過智慧醫療與智慧照護彌平少子化與城鄉所帶來的醫療資源落差，織起讓國人安心放心的健康防護網已成首要任務。遠傳加速器第二期計畫網羅智慧醫療新銳，由遠傳電信扮演火車頭角色，帶領新創在睡眠照護、長照與精準醫療領域發光發熱，歡迎各路優秀新創報名第三屆遠傳新創加速器，為全民打造另一座護國產業群。

獲趨勢科技執行長看好投資，亞大基因打造基因數據解決方案解碼基因奧秘

經過研究發展，科學家相信透過基因定序找出人類23對染色體上的奧秘，能對遺傳疾病或癌症有相當程度的幫助，亞大基因致力於基因數據分析，幫助醫療體系自建Bio-IT平台，加速精準醫療發展。

都是同一對父母生的，為什麼哥哥有家族遺傳病史，我卻沒有？這個祕密可能就在於每個人不同的23對染色體上。

每條染色體均由無數個稱為鹼基的化學分子依序串連而成，組成鹼基對的單位結構只有4種：腺嘌呤（adenine, A）、胸腺嘧啶（thymine, T）、胞嘧啶（cytosine, C）以及鳥嘌呤（guanine, G），而透過「基因定序」，將DNA長鏈上所有ATCG的組成順序解構出來，也就是說將基因體完全解碼後，就能一窺人類染色體的奧秘。由於人類基因體過於龐大複雜，解碼後的基因數據需要藉由專家進一步分析，才能針對某個遺傳相關的特定疾病有更清晰的了解。

認為未來新醫療的重點就埋藏在人類30億的鹼基對中，解構基因已經不是難題，張明台（Allen）和蘇中才共同創辦亞大基因，期許成為基因大數據科學家，利用龐大的基因數據加速未來精準醫療。

擁核心分析技術，B2B幫助醫療體系自建平台

目前基因定序的主流技術為次世代定序檢測（next-generation sequencing），是短序列片段（short reads）的定序方法，能經過快速且大規模的重組過程來獲取序列資訊，其三大步驟用簡單的比喻來說就是：

1. 傘彈槍定序：使用高通量技術將23對基因打碎，快速且成本低。
2. 大家來找碴：與公認的正常基因做比對，找出變異。
3. 解釋VCF（Variant Call Format，一種用於儲存基因序列突變資訊的文字格式）變異數據：找出來的變異數據還只是停留在文言文階段，需要進一步做生物定義變成醫生或基因檢測師看得懂的白話文。

在發展新醫療系統Bio-IT時，特別需要兩種角色技能結合的人才：管技術和機器的IT人員，以及擁有生物知識背景懂得解讀數據的生物資訊人員。要找到同時擁有跨域的人才並不容易，因此多數的醫院或醫學中心只能做到維持基因系統，沒有分析技術，無法自建有效率的平台，形成無法跨越的大數據鴻溝，而亞大的團隊剛好擁有結合兩者專業的人才，能夠協助醫療中心或醫療體系建立企業級、真正規模化精準醫療發展的基因數據分析Bio-IT平台。

亞大基因的產品為ATGENOMIX SEQSLAB解決方案，底下主要包含三套產品：

• SEQSLAB Connected-Reads：因目前3代定序的成本和錯誤率太高，亞大基因獨家核心技術，使用2.5代軟體定義定序，能同時具備2代和3代定序低成本和長序列雙重優勢。

• SEQSLAB PipeSeq：提供業界標準分析流程10倍以上的高擴展性數據規模及分析效能。

• SEQSLAB VariantML：基因變異註解、致病性預測機器學習及資料庫開發平台。

這套解決方案可以整套購買，或分開購買單項技術產品，大部分的醫院因為都有自己的基因數據庫，僅缺乏解讀的技術，因此多購買後兩項技術。

從大企業出走創業，前東家成為天使投資人

張明台與蘇中才本來是趨勢科技的同事，且原本的部門就跟大數據相關，因此具有數據分析技術，「就覺得想要做點有用的事，而不是單純為了好玩，」回憶起當初思考人生下一階段時冒出來的創業念頭，張明台如此說道。

後來因緣際會碰到臺大醫院的醫生，聊到了基因定序在醫學發展的重要性，以及醫生多為研究型人員，面臨醫院空有資料庫卻沒人才會運用技術分析的困境，「既然數據分析的核心技術我們會，這件事又這麼有意義，為什麼不做？」因此兩人離開趨勢科技，開始他們的創業旅程。

值得一提的是，趨勢科技其實很鼓勵員工內部創業，可是張明台和蘇中才認為他們的創業項目和公司領域不太相關，因此還是離職靠自己創業，但也因為看好他們創業項目的潛力，獲得趨勢科技執行長陳怡樺的天使投資做為他們創業的啟動資金。

站在巨人的肩膀上，善用資源茁壯

「我們的產品基本上不會是從零開始，完全擁抱開源策略，」張明台說道，因此亞大基因某種程度上可以說是間開源公司，這也說明了為什麼他們將open source視為最大的競爭對手。而在仰賴開源工具的同時，亞大也設法藉由技術做出差異，在使用任何Google資源時，會一邊找出有問題的地方並連同解決方式回報給Google，形成技術合作。

目前台灣的基因定序產業，大部分的公司都還是在做前段定序代工或開發機器，只有亞大著重在後段分析這塊，這點差異讓他們成為台灣多數醫療中心或醫院的合作夥伴，如和信治癌中心醫院的婦癌基因突變臨床研究、長庚紀念醫院的基因醫學核心實驗室和癌症基因研究庫等。

對於未來的發展，張明台期待亞大能站在巨人的肩膀上，最近團隊也剛獲選加入微軟加速器，共同發展全球B2B基因生物資訊市場，「主戰場會是美國，那裡是指標性的市場，台灣有市場但沒辦法大到讓你成為獨角獸，」張明台說道，將努力取得美國市場的合作夥伴，讓亞大的下一步從美國出發。

創業快問快答

Q：希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

加速基因突變致病機轉的臨床研究，讓每個人都能根據個體基因的獨特差異得到最適合的個人化醫療。

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

開源軟體策略、客戶基因檢測分析流程的專業優化調教。

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

創業第一件、唯一一件事要先做的功課是驗證商務模式，而非產品技術。創始團隊的產業相關學經歷比技術來的重要，正所謂隔行如隔山。

團隊資訊

公司名稱：亞大基因科技股份有限公司
成立時間：2015/4/8
產品名稱：ATGENOMIX SEQSLAB
上線時間：2018/1/1
團隊人數：4人

亞大解碼基因 攻精準醫療
經濟日報每周日推出「隱形冠軍」系列報導，介紹台灣成功中小企業的發展故事，這些企業大家未必熟悉，但他們正在譜寫一頁傳奇，或許將有機會成為下一個在全球發光發亮的台積電。
張明台與蘇中才在2015年共同創辦亞大基因，打造基因定序大數據運算平台，希望靠著AI人工智慧來提升精準醫療品質，也進入第一期微軟加速器，成為微軟新創合作夥伴，在Atgenomix SeqsLab產品平台上結合微軟Azure big data雲端核心技術服務。
2000年，科學家公布第一個人類基因體，這個看似對醫學是一大進步的發現，卻因為基因體定序價格長年偏高而無法落實到臨床醫療，直到近年次世代定序（Next generation sequencing, NGS）技術的進步，才讓人類全基因體定序的價格快速下降，AI與大數據的技術的進步，讓人們可以靠寫程式來解碼基因並落實到臨床，由傳統醫療邁向精準醫療（Precision Medicine）世代。
張明台與蘇中才原本在趨勢科技擔任雲端平台建置與相關演算法開發工程師，擅長利用資料探勘與機器學習等來偵測垃圾郵件、惡意軟體，不滿足於舒適圈的兩人常問自己「還可以做什麼？」，某次和台大醫師討論到次世代定序資料龐大，對醫生或研究員是非常困難的問題，也讓他們決定將自身專業和基因定序結合，打造兼具生物資訊和大數據分析技術的團隊，致力挖掘人類基因序列數據（Data Mining）技術及分析軟體平台（Analytics Platform）。
蘇中才指出，傳統處理基因定序的人員多是具備生物或醫學背景，但卻少有電腦科學專業的人才，但次世代定序的資料和過去基因體剛問世時相比多出數百倍，以舊有的程式跑起來十分沒效率，甚至難以解讀，因此他們認為需要翻轉式的分析方式，透過引進大數據才能幫助精準醫療，但當時台灣並沒有這樣一套產業，也因此讓他們看見了藍海。
打進白色巨塔最難的第一步
他舉例，過去醫界檢測都是針對特殊基因去做研究，例如乳癌、多結節硬化症、先天聽損等，但人類全身基因很複雜，一旦用目標式在看基因，很難對症下藥，找出問題根源，尤其很多罕病或是癌症到後期都會演變成不同的樣態，必須用全基因體數據來運算才能找出問題根源。
抱著雄心壯志希望將大數據專業結合基因定序提升醫療品質，沒想到有了技術和平台，想要落實在臨床卻處處碰壁，張明台說，跨領域創業本來就不是容易的事，創業初期先是面臨到學習曲線，必須花許多時間了解醫療、生物相關知識，但產品開發出來後還是很多醫院不買單，如何打進白色巨塔成了團隊最需要克服的難題。
張明台回憶，當時根據台大的建議及需求，開發出一套系統，想不到拿去其他醫院推廣卻被打槍，原因在於每個醫生擅長的科別不同，需求也不一樣，每一個產品到了不同醫院，就會面臨不同的挑戰與質疑，搞清楚醫療產業鏈的上下游關係、不同科別醫生的需求，反倒成為當時創業最需要解決的環節，後來這套系統也成功被北醫癌症轉譯研究中心及長庚部分科別採用。
「角色扮演要清楚」是他在步上軌道後得出的結論，他表示，亞大基因的定位畢竟不是醫生，AI與大數據也不能取代醫生工作，不是開發AI系統就能預測人會得什麼病，讓醫生瞭解這套軟體可以做數據學習，幫助醫療研究員加速精準醫療的發展才是亞大基因的目標跟定位。
釐清角色定位營運步上軌道
蘇中才談起他在台灣人工智慧醫療專班講座的經驗，當時現場來了100多位醫生要學習怎麼將基因定序落實到臨床，結果現場調查，發現只有5%的醫生有接觸過基因體資料，多數醫生在醫學院並沒有學過怎麼看基因體並連結到治療端，推廣到醫療院所時就會遇到困難，因此他們也將目標瞄準檢測公司，由亞大基因負責處理數據建置生產線分析流程，檢測公司將數據轉換為可判讀的報告給醫生或病患。
新冠肺炎疫情肆虐，張明台坦言，明顯感受到大環境對醫療產業更加重視，他表示，目前已在跟醫療單位研究，希望可透過AI與大數據分析新冠肺炎病毒的病毒株，接下來也會發表相關論文，期望能運用科技造福人類，讓更多人看見台灣的醫療與科技實力。

亞大基因完成A輪融資 總金額達8000萬元
因定序大數據運算平台新創公司亞大基因科技(Atgenomix) 於日前（1/30）宣布，獲得多家共同投資完成A輪融資，累計總募資金額達到新台幣8000萬元。主要投資人包含達盈管顧旗下創投基金、矽谷創投(Translink Capital)，以及有勁生物科技（Yourgene Health）創辦人詹佳翰博士等。
亞大基因表示，新一輪資金將用於發展國外市場客戶、建立與微軟全球共同銷售機制、擴張團隊在雲端運算（Cloud Computing）、生物資訊（Bioinformatics）、以及機器學習（Machine Learning）等領域的研發人才，同時強化當前Atgenomix SeqsLab產品服務及技術優勢。